Pehea ʻo DSQL e hōʻoiaʻiʻo ai i ka nui o nā kaʻina

Hoʻopaʻa ʻo DSQL i ka pālākiō kaʻina i nā kaiapuni i puʻunaue ʻia ma o ka haʻalele ʻana i ka hoʻohui ʻana o ka node hoʻokahi no ka hoʻokaʻawale ʻana i ka laulā a me ka hoʻokumu ʻia ʻana o ka ID - hoʻopau i nā bottlenecks me ka ʻole o ka mōhai ʻana. He mea nui ka hoʻomaopopo ʻana i ke ʻano o kēia hana ʻana no kēlā me kēia hui kūkulu ʻana i ka ʻikepili koʻikoʻi nā noi e pono e ulu me ka ʻole o ka paʻi ʻana i nā kaupaku ʻino.

He aha ke ʻano o nā kaʻina waihona a no ke aha e haki ai lākou ma ka pālākiō?

ʻO ke kaʻina i loko o ka ʻikepili pili he counter nāna e hoʻopuka i nā helu kūʻokoʻa a kauoha ʻia - hoʻohana pinepine ʻia no nā kī mua. Ma ka honua hoʻokahi-server, he mea liʻiliʻi kēia: nona ka node i ka counter, hoʻonui iā ia i ka atomically, a hāʻawi i ka waiwai i ka mea noi. Maʻalahi, hilinaʻi, a hiki ʻole ke ola i ka manawa āu e hoʻohui ai i kahi node ʻelua.

Puka mai ka pilikia i ka manawa e puunaue ai i kou waihona ma na node a mau wahi. Pono e hui pū kēlā me kēia node e pono ai ke koina kaʻina hana hou me kahi mana koʻikoʻi e hōʻoia i ʻaʻole hoʻopuka nā node ʻelua i ka helu like. Ma lalo o ka ukana māmā, ʻaʻole ʻike ʻia kēlā hui ʻana. Ma lalo o ka haʻawe kaumaha — miliona mau hoʻokomo i kēlā me kēia kekona ma waena o nā pūʻulu i hoʻopuehu ʻia ma ka ʻāina — lilo ia mana koʻikoʻi i wahi chokepoint e hoʻopaʻa i kou ala kākau holoʻokoʻa.

Kāpili nā ʻenekini waihona kuʻuna ma luna o kēia me nā hoʻoponopono ʻana: ka hoʻokaʻawale ʻokoʻa ʻana i kēlā me kēia node, ka hoʻokaʻawale lima ʻana i nā pae kaʻina, a i ʻole ka haʻalele ʻana i nā kaʻina no nā UUID. Hoʻopuka kēlā me kēia kuʻikahi i ka paʻakikī o ka hana, hāʻawi i nā hōʻoia kauoha, a i ʻole kālepa i kekahi bottleneck no kekahi. Lawe ʻo DSQL i kahi ala ʻokoʻa.

Pehea e hoʻohana ai ʻo DSQL i ka hoʻokaʻawale ʻana no ka hōʻemi ʻana i ka hoʻohui?

ʻO ka ʻike kumu ma hope o ka hoʻokaʻina kaʻina o DSQL ʻaʻole pono nā nodes e hoʻohui i kēlā me kēia waiwai - pono lākou e hoʻonohonoho i nā pae. Ma kahi o kēlā me kēia hoʻokomo e hoʻāla i ka huakaʻi kaʻapuni i kahi mana hoʻonohonoho kikowaena, koi kēlā me kēia node i kahi poloka o nā waiwai kaʻina i mua a hoʻopuka iā lākou ma ka wahi a hiki i ka pau ʻana o ka poloka.

ʻO kēia ala, ʻike ʻia ʻo ka hoʻokaʻawale ākea a i ʻole ka hoʻopaʻa ʻana pūʻulu, e hōʻemi nui i ka helu o nā hanana hoʻonohonoho i puʻunaue ʻia. ʻO kahi node e koi ana i ka laulā o 1,000 mau helu helu e hoʻololi i 1,000 mau huakaʻi hoʻonohonoho hoʻonohonoho hoʻokahi me hoʻokahi. ʻIke koke ʻia ka makemakika throughput: pau nā kaʻina i ka helu palena ʻana a ʻo ka helu ʻana a i ʻole ka waiho ʻana i ke kaupaku maoli.

"ʻO ka pahuhopu o ka hoʻolālā kaʻina kaʻana like, ʻaʻole ia e wikiwiki i ka hoʻonohonoho ʻana - ʻo ia ka mea e hana ʻole ai.

Ke pau ka laula i hoʻokaʻawale ʻia o ka node, noi ia i poloka hou. Inā hāʻule ka node i ka waena waena, ua hoʻokuʻu wale ʻia kēlā mau waiwai i hoʻohana ʻole ʻia - ʻae ʻo DSQL i nā āpau i nā kaʻina no ka mea ʻoi aku ka nui o ka ʻokoʻa ma mua o ka hoʻomau ʻia. ʻAʻole pono e koi ʻia nā loina noiʻi o kēia manawa i nā kaʻina puka ʻole; ʻaʻole pono ʻelua lālani e kaʻana like i ke kī like.

He aha ke kuleana a Distributed Consensus Play in Sequence Safety?

Hoʻopau ka hoʻokaʻawale ʻana i ka palena, akā hoʻopuka ia i kahi luʻi hou: ka pale ʻana i ʻelua node mai ke koi ʻana i ka laulā like i ka manawa like. ʻO kēia kahi e lilo ai nā kuʻina kuʻikahi i hāʻawi ʻia — maʻa mau ʻano Paxos a i ʻole Raft — i mea koʻikoʻi i nā hōʻoia pololei o DSQL.

Ma mua o ka hoʻomaka ʻana o kekahi node e hoʻopuka i nā waiwai mai kahi laulima hou, pono e hoʻokō ʻia kēlā hoʻokaʻawale laulima ma o ka papa ʻae. Pono ka hapa nui o nā lālā puʻupuʻu e hoʻomaopopo i ka mālama ʻana ma mua o ka hoʻomaka ʻana o ka node noi. ʻO kēia ka mea e hōʻoia ai i ka hiki ʻana mai o nā ʻāpana pūnaewele, nā hemahema o ka node, a i ʻole nā noi laulima like ʻole, ʻaʻohe ʻelua node e hana ana mai ke kau ʻana i nā pae kaʻina.

ʻO ka hopena kūpono he ʻōnaehana e hāʻawi ana i nā hōʻoia paʻa ʻana o kahi kaʻina node hoʻokahi kuʻuna me ke kākoʻo ʻana i ka puka kākau ʻāpae o kahi hoʻolālā māhele. ʻIke nā mea noi i nā mea hōʻike kūʻokoʻa me ka hakakā ʻole me ka ʻike ʻole i kekahi mea e pili ana i ka topology cluster e hana ana iā lākou.

ʻO wai nā ʻano hoʻolālā hoʻohālikelike ʻana i hoʻohui ʻia e DSQL no ka ʻoi aku ka nui?

ʻO ka hoʻokokoke ʻana o DSQL i ka hoʻonui ʻia ʻana ʻaʻole ia he ʻenehana hoʻokahi akā he hui papa o nā kumu hoʻohui:

• Hoʻopaʻa pūʻulu pūʻulu: Ke koi nei nā nodes i nā poloka o nā waiwai kaʻina ma o ka papa manaʻo, e hōʻemi ana i ka pinepine o ka hoʻonohonoho ʻana ma nā kauoha o ka nui.
• Nā helu helu hoʻomanaʻo kūloko: I loko o kahi laulima i mālama ʻia, hoʻopuka ʻia nā helu kaʻina mai kahi counter atomic kūloko - ʻaʻohe pono pūnaewele I/O a hiki i ka pau ʻana o ka laulā.
• Epoch-based sequence: ʻO nā wati kūpono i hoʻopaʻa ʻia i nā wā hui e ʻae i ka hoʻomau ʻana o ke kaʻina e ola i nā koho alakaʻi a me nā hanana hemahema me ka hoʻokani ʻole ʻana i ka hoʻonohonoho ʻana no nā waiwai i hoʻopuka mua ʻia.
• Ka hoʻomanawanui ʻana ma ka hoʻolālā ʻana: ʻAe ʻia ka ʻōnaehana i nā hakahaka i hoʻohana ʻole ʻia e nā huelo laulima i hoʻohana ʻole ʻia mai nā node i hāʻule ʻia, e wehe ana i ka pono no ka loiloi reclamation paʻakikī e hoʻokomo hou i ka hoʻonohonoho ʻana ma luna.
• Ka nui o ka laulā hoʻololi: Ma lalo o ka haʻawe kākau kiʻekiʻe, hiki iā DSQL ke hoʻonui i ka nui o nā pae i hoʻokaʻawale ʻia i mea e maʻalahi ai nā hanana hoʻonohonoho ʻana i ka ulu ʻana o nā koi throughput.

Hoʻohui pū ʻia kēia mau hoʻolālā i ka ʻenekini kaʻina e hoʻohālikelike ana me ka hui ʻana - ʻo ka hoʻohui ʻana i nā node e hoʻonui i ka huina o ke kaʻina hana ma mua o ka hoʻokumu ʻana i nā mea paio hou aʻe no kahi pūlāwai hoʻonohonoho paʻa.

Pehea ka hopena o ka DSQL Sequence Model i ka Application Architecture?

No nā mea hoʻomohala, loaʻa i ke kumu hoʻohālikelike kaʻina o DSQL nā manaʻo pili pono i ka hoʻolālā ʻana i nā noi. No ka mea, ʻaʻole ʻae ʻia nā waiwai o ke kaʻina, ʻaʻole pono e manaʻo ka loiloi noiʻi i nā hanana like ʻole. No ka laʻana, pono e hoʻohana i nā māhina kuhi kikoʻī ma mua o nā offset helu helu.

Ma ka ʻaoʻao maikaʻi, ua hoʻonohonoho ikaika ʻia nā kaʻina DSQL i loko o ka pae i hoʻokaʻawale ʻia o ka node, ʻo ia hoʻi, mālama ʻia ke kauoha hoʻokomo i loko o kahi kau. He mea maikaʻi kēia ma mua o nā hoʻokokoke e pili ana i ka UUID, kahi e hoʻokaʻawale ʻia ai ke kauoha lexicographic mai ka manawa hoʻokomo - e alakaʻi ana i ka ʻāpana index, kahi wahi huna huna maikaʻi ʻole, a me ka hoʻokō ʻana i nā nīnau noiʻi ma ke ʻano.

No nā hui ʻenekinia e holo paʻakikī ana i nā paepae huahana lehulehu, ʻo ka hoʻomaopopo ʻana i kēia mau waiwai ma ka pae hoʻolālā e unuhi pololei ʻia i loko o ka hoʻolālā hoʻolālā maikaʻi, ʻoi aku ka hiki ke wānana i ka hana nīnau nīnau, a me ka liʻiliʻi o nā mea kupanaha i ka ulu ʻana o ka nui o ka ʻikepili.

Nīnau pinepine

Ke hōʻoiaʻiʻo nei anei ʻo DSQL i ka hoʻopaʻa ʻana o nā waiwai kaʻina?

ʻAʻole - ʻae ʻia ʻo DSQL i nā hakahaka o nā kaʻina. Ke hāʻule ka node ma mua o ka pau ʻana o kona ʻāpana i hoʻokaʻawale ʻia, haʻalele ʻia kēlā mau waiwai ma mua o ka hoʻihoʻi ʻana. Pono nā noi e mālama i nā kaʻina DSQL e like me ke ʻano kū hoʻokahi a me ka hoʻonui monotonically i loko o kahi kau, akā, mai manaʻo e hoʻokahi pololei ka ʻokoʻa ma waena o ʻelua mau ID pili.

Hiki ke hoʻohana ʻia nā kaʻina DSQL ma nā hoʻolālā ʻāina lehulehu?

ʻAe. ʻO ke kumu hoʻohālike hoʻokaʻawale ākea o DSQL i ʻike ʻia ma ka hoʻolālā. Hiki i kēlā me kēia māhele ke hoʻopaʻa i kona mau kaʻina hana ponoʻī, me ka papa kuʻikahi e hoʻokō nei i ka ʻokoʻa honua ma nā wahi āpau e komo ana. ʻO ka hopena, ʻo ka hoʻopuka ʻia ʻana o ke kaʻina kaʻina kūloko haʻahaʻa me ka pale ʻana i ka hakakā honua - me ka ʻole e koi i nā huakaʻi kaʻapuni ʻāina no kēlā me kēia hoʻokomo.

Pehea ʻo DSQL e mālama ai i ka pau ʻana o ke kaʻina hana i ka hiki ʻana o ka nui o ka ʻikepili i nā piliona lālani?

Ho'ākāka maʻamau nā kaʻina DSQL me 64-bit integer ranges, e hāʻawi ana i ke kaupaku ma nā quintillions - ʻaʻohe palena ʻole no nā haʻawina hana maoli. No nā pūʻulu e hiki ana i ka pae kiʻekiʻe loa, kākoʻo pū ʻo DSQL i nā hoʻolālā koʻikoʻi a me nā papa inoa kaʻina i māhele ʻia e puʻunaue ana i ka ID ma waena o nā kāʻei kapu, e pale ana i ka lilo ʻana o kahi counter hoʻokahi i mea hopohopo no ka wā lōʻihi.

E holo i kāu ʻoihana ma nā ʻoihana e hoʻohālikelike me ʻoe

ʻO ka hoʻomaopopo ʻana i ka mīkini kaʻina kaʻina i hāʻawi ʻia ʻo ia ke ʻano o ka ʻike hana hohonu e hoʻokaʻawale i nā hui e kūkulu i nā ʻōnaehana hiki ke hoʻonui ʻia mai ka poʻe i kūkulu hou iā lākou i kēlā me kēia 18 mahina. Ma Mewayz, ua hoʻohana mākou i kēia mau loina ma waena o ka OS pāʻoihana 207-module i hoʻohana ʻia e nā mea hoʻohana he 138,000 — hāʻawi i nā ʻoihana e ulu nei i ka ʻike ʻenehana o kahi kahua ʻoihana ma $19–$49/mahina.

Hooki i ka humuhumu ʻana i nā mea hana ʻaʻole i hoʻolālā ʻia e hoʻonui like. E hoʻomaka i kāu wahi hana Mewayz i kēia lā a holo i kāu hana holoʻokoʻa ma kahi paepae i kūkulu ʻia mai ka honua aʻe no ka ulu ʻana.