എന്തുകൊണ്ടാണ് അപേക്ഷകരുടെ ട്രാക്കിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ ഡിസൈൻ വഴി തകർന്നത്

\u003ch2\u003e എന്തുകൊണ്ടാണ് അപേക്ഷകൻ്റെ ട്രാക്കിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഡിസൈൻ പ്രകാരം തകർന്നത്\u003c/h2\u003e \u003cp\u003e ഈ ലേഖനം അതിൻ്റെ വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള മൂല്യവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകളും വിവരങ്ങളും നൽകുന്നു, അറിവ് പങ്കിടലിനും മനസ്സിലാക്കലിനും സംഭാവന ചെയ്യുന്നു.\u003c/p\u003e \u003ch3\u003e കീ ടേക്ക്അവേകൾ\u003c/h3\u003e \u003cp\u003e വായനക്കാർക്ക് നേട്ടം പ്രതീക്ഷിക്കാം:\u003c/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003e വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ\u003c/li\u003e \u003cli\u003e പ്രായോഗിക ആപ്ലിക്കേഷനുകളും യഥാർത്ഥ ലോക പ്രസക്തിയും\u003c/li\u003e \u003cli\u003e വിദഗ്ധ കാഴ്ചപ്പാടുകളും വിശകലനവും\u003c/li\u003e \u003cli\u003e നിലവിലെ സംഭവവികാസങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത വിവരങ്ങൾ\u003c/li\u003e \u003c/ul\u003e \u003ch3\u003e മൂല്യ നിർദ്ദേശം\u003c/h3\u003e \u003cp\u003e ഇതുപോലുള്ള ഗുണമേന്മയുള്ള ഉള്ളടക്കം അറിവ് വളർത്തിയെടുക്കാനും വിവിധ ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ അറിവുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.\u003c/p\u003e

പതിവ് ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇത്രയധികം യോഗ്യതയുള്ള ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾ അപേക്ഷകൻ്റെ ട്രാക്കിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ നിരസിക്കുന്നത്?

കർക്കശമായ കീവേഡ് പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ, ഫോർമാറ്റിംഗ് നിയമങ്ങൾ, അൽഗോരിതം സ്‌കോറിംഗ് എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള റെസ്യൂമുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിനായി അപേക്ഷക ട്രാക്കിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ പ്രോഗ്രാം ചെയ്തിട്ടുണ്ട് - യഥാർത്ഥ മനുഷ്യ ശേഷിയല്ല. വർഷങ്ങളോളം പ്രസക്തമായ അനുഭവപരിചയമുള്ള ഒരു കാൻഡിഡേറ്റ്, അവരുടെ ബയോഡാറ്റയിൽ ഒരു പ്രത്യേക വാക്യം ഇല്ലെങ്കിലോ അല്ലെങ്കിൽ തിരിച്ചറിയാത്ത ഫയൽ ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിച്ചാലോ സ്വയമേവ നിരസിക്കപ്പെടാം. റിക്രൂട്ടർമാരുടെ ജോലിഭാരം കുറയ്ക്കുന്നതിനാണ് ഈ സംവിധാനങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നത്, നിയമനത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനല്ല, അതിനർത്ഥം കഴിവുള്ള ആളുകൾ അവരുടെ അപേക്ഷ കാണുന്നതിന് മുമ്പായി പതിവായി ഫിൽട്ടർ ചെയ്യപ്പെടുമെന്നാണ്.

അപേക്ഷക ട്രാക്കിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ ചില തൊഴിലന്വേഷകരോട് പക്ഷപാതം കാണിക്കുന്നുണ്ടോ?

അതെ, നിലവിലുള്ള പക്ഷപാതങ്ങളെ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ ATS പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾക്ക് കഴിയുമെന്ന് ഗവേഷണം സ്ഥിരമായി കാണിക്കുന്നു. അവർ പലപ്പോഴും ചില സർവ്വകലാശാലകളിൽ നിന്നുള്ള ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ അനുകൂലിക്കുന്നു, തൊഴിൽ വിടവുകൾക്ക് പിഴ ചുമത്തുന്നു, പാരമ്പര്യേതര കരിയർ പാതകളെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നു. ചരിത്രപരമായ നിയമന ഡാറ്റയിൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിച്ചതിനാൽ, വ്യവസ്ഥാപരമായ അസമത്വങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള മുൻകാല പാറ്റേണുകൾ അവ ആവർത്തിക്കുന്നു. പ്രാതിനിധ്യം കുറഞ്ഞ പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്നുള്ള ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾ, കരിയർ മാറ്റുന്നവർ, അല്ലെങ്കിൽ തൊഴിൽ സേനയിൽ വീണ്ടും പ്രവേശിക്കുന്നവർ, അവർ പ്രയോഗിക്കുന്ന റോളുകൾക്കായി പൂർണ്ണ യോഗ്യത നേടിയിട്ടും ആനുപാതികമല്ലാത്ത നിരസിക്കൽ നിരക്കുകൾ നേരിടുന്നു.

തങ്ങളുടെ തകർന്ന നിയമന പ്രക്രിയ പരിഹരിക്കാൻ തൊഴിലുടമകൾക്ക് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും?

തൊഴിലുടമകൾ അവരുടെ എടിഎസ് കോൺഫിഗറേഷനുകൾ പതിവായി ഓഡിറ്റ് ചെയ്യണം, അനാവശ്യ കീവേഡ് ഫിൽട്ടറുകൾ കുറയ്ക്കണം, റെസ്യൂം ഫോർമാറ്റിംഗിനേക്കാൾ വൈദഗ്ധ്യം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സ്ക്രീനിംഗിന് മുൻഗണന നൽകണം. ആദ്യ ഘട്ടങ്ങളിൽ മാനുഷിക അവലോകനവുമായി ഓട്ടോമേഷൻ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് കാര്യമായ വ്യത്യാസം ഉണ്ടാക്കുന്നു. പ്രതിമാസം $19 മുതൽ ആരംഭിക്കുന്ന 207-ലധികം ബിസിനസ്, എച്ച്ആർ മൊഡ്യൂളുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന Mewayz പോലുള്ള പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, നല്ലതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ദോഷം ചെയ്യുന്ന കർക്കശമായ എൻ്റർപ്രൈസ് ATS സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് ലോക്ക് ചെയ്യപ്പെടാതെ കൂടുതൽ സുതാര്യവും മനുഷ്യ കേന്ദ്രീകൃതവുമായ റിക്രൂട്ട്‌മെൻ്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകൾക്ക് വഴക്കമുള്ള ടൂളുകൾ നൽകുന്നു.

തൊഴിൽ അന്വേഷകർക്ക് ATS-നെ കളിക്കാൻ കഴിയുമോ?

തൊഴിൽ അന്വേഷകർക്ക് തൊഴിൽ വിവരണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള കീവേഡുകൾ മിറർ ചെയ്തും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഫോർമാറ്റിംഗ് ഉപയോഗിച്ചും ഗ്രാഫിക്സോ ടേബിളുകളോ ഒഴിവാക്കി ATS-നായി അവരുടെ ബയോഡാറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാം. ഇത് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഫിൽട്ടറുകൾ കടന്നുപോകാനുള്ള സാധ്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ആധികാരികതയുടെ വില നൽകേണ്ടതില്ല. എടിഎസ് ഫിൽട്ടറിംഗിനെ മൊത്തത്തിൽ അമിതമായി ആശ്രയിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് തൊഴിലുടമകൾ മാറും. അത് മാറുന്നത് വരെ, കാൻഡിഡേറ്റുകൾ സിസ്റ്റത്തിൻ്റെ നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി കളിക്കണം - ആ നിയമങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമായി പിഴവുകളുള്ളതും യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരാളെ ഒരു വലിയ കൂലിക്കാരനാക്കുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ നിന്ന് വിച്ഛേദിച്ചാലും പോലും.

ഉപയോഗിച്ച് കളിക്കണം