HN ကိုမေးပါ- LLM လိုင်စင်မရှိသေးဘူးလား။ Developer နှင့် Business ပိုင်ရှင်များ သိထားသင့်သည်များ

ဟုတ်ကဲ့၊ လက်တစ်ဆုပ်စာမဟုတ်သော LLM လိုင်စင်မူဘောင်များ ထွက်ပေါ်လာပြီးဖြစ်သော်လည်း စံတစ်ခုတည်းက တစ်ကမ္ဘာလုံးက လက်ခံကျင့်သုံးမှုကို မရရှိခဲ့ပေ — နှင့် အဆိုပါလိုင်စင်များ၏ တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးသည် ဉာဏပစ္စည်းဆိုင်ရာရှေ့နေများ၊ ပွင့်လင်းမြင်သာသောရှေ့နေများနှင့် AI ကုမ္ပဏီများကြားတွင် အချေအတင်ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ AI လေ့ကျင့်ရေးပိုက်လိုင်းများသည် အများသူငှာရရှိနိုင်သော ကုဒ်များ၊ စာရွက်စာတမ်းများနှင့် လုပ်ငန်းအကြောင်းအရာများကို အတိုင်းအတာတစ်ခုအထိ ခြစ်ထုတ်နေသောကြောင့်၊ စံသတ်မှတ်ထားသော "no-LLM" သို့မဟုတ် "no-AI-training" လိုင်စင်အတွက် တောင်းဆိုမှုသည် developer အသိုင်းအဝိုင်းများ၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများနှင့် စီးပွားရေးပလက်ဖောင်းများတစ်လျှောက် လျင်မြန်စွာကြီးထွားလျက်ရှိသည်။

မရှိသော LLM လိုင်စင်အတိအကျကား အဘယ်နည်း၊ အဘယ်ကြောင့် Developers တစ်ခုအတွက် တောင်းဆိုနေကြသနည်း။

မဟုတ်သော LLM လိုင်စင်သည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာ သို့မဟုတ် ဒေတာတွင် ထည့်သွင်းထားသည့် တရားဝင်တူရိယာတစ်ခုဖြစ်သည် — ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအဖြစ် လိုင်စင်ရပစ္စည်းကို စားသုံးခြင်းမပြုရန် အတိအလင်းတားမြစ်ထားသည်။ AI မော်ဒယ်လ်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏ သဘောတူညီချက် သို့မဟုတ် လျော်ကြေးမပေးဘဲ သုံးစွဲနေသည့် ၎င်းတို့၏ ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ် သိမ်းဆည်းမှု၊ စာရွက်စာတမ်းများနှင့် သီးသန့်လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒတို့ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိသောကြောင့် Hacker News နှင့် အလားတူဖိုရမ်များတွင် စကားစမြည် ပေါက်ကွဲခဲ့သည်။

အစောပိုင်းကြိုးစားမှုများစွာသည် အသိုင်းအဝိုင်းအတွင်း ဆွဲဆောင်မှုရရှိခဲ့သည်-

• RAIL လိုင်စင် (တာဝန်ရှိ AI လိုင်စင်)- BigScience မှ တီထွင်ထားသည့် ၎င်းသည် အန္တရာယ်ရှိသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် တားမြစ်ချက်များအပါအဝင် — ရေစုန်အသုံးပြုမှု ကန့်သတ်ချက်များ ချမှတ်သည် — သို့သော် LLM လေ့ကျင့်ရေးပိတ်ပင်မှု စောင်မမှု ရပ်တန့်သွားပါသည်။
• Commons Clause- အချို့သော developer များသည် AI ကုမ္ပဏီများမှ ခြစ်ထားသော ကုဒ်များကို ငွေရှာခြင်းမှ တားဆီးရန် အထူးပြုလုပ်ထားသော developer အချို့မှ အထူးလျှောက်ထားသည့် လိုင်စင်ရဆော့ဖ်ဝဲကို စီးပွားဖြစ် အသုံးချခြင်းကို ကန့်သတ်သည့် နောက်ဆက်တွဲတစ်ခု။
• The No-AI-Training License (NAIT): လုပ်ငန်းကို လေ့ကျင့်ရန်၊ ချိန်ညှိရန် သို့မဟုတ် စက်သင်ယူမှု သို့မဟုတ် AI စနစ်များကို အကဲဖြတ်ရန် အသုံးမပြုနိုင်ကြောင်း အတိအလင်းဖော်ပြထားသော ရပ်ရွာမှရေးဆွဲထားသောလိုင်စင်။
• ရင်းမြစ်ရရှိနိုင်သော လိုင်စင်မျိုးကွဲများ- HashiCorp နှင့် Elastic ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများက အသုံးပြုသည့် ဤအရာများသည် သရုပ်ဆောင်များ၏ အမျိုးအစားအလိုက် အသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ထားသည် — အချို့သော ထောက်ခံအားပေးသူများသည် LLM သင်တန်းဆရာထံ တိုးချဲ့လိုသော မော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• Creative Commons NC နှင့် ND အပိုဒ်များ- AI သီးသန့်မဟုတ်သော်လည်း၊ စီးပွားဖြစ်မဟုတ်သော နှင့် No-Derivatives ကန့်သတ်ချက်များသည် LLM ထည့်သွင်းခြင်းကို စီးပွားဖြစ် ဆင်းသက်လာအသုံးပြုမှုအဖြစ် စိန်ခေါ်ရန် အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများမှ တိုးများလာပါသည်။

၎င်းတို့အနက်မှ တစ်ခုမှ MIT၊ Apache 2.0 သို့မဟုတ် GPL နှစ်သက်သည့် universal အသိအမှတ်ပြုမှုကို မရရှိခဲ့ပါ — သို့သော် တရားဝင်ဖိအားများ တိုးလာနေသည်။

No-LLM လိုင်စင်သည် အမှန်တကယ် တရားဝင်ကျင့်သုံးနိုင်ပါသလား။

ဤသည်မှာ ဟက်ကာသတင်းများကို ပြင်းပြင်းထန်ထန်ဖြစ်စေသည့် အရေးကြီးသောမေးခွန်းဖြစ်သည်။ မဟုတ်သော LLM လိုင်စင်၏ ခိုင်ခံ့မှုသည် အပြိုင်အဆိုင် ဥပဒေသီအိုရီနှစ်ခုတွင် အကျုံးဝင်သည်- လေ့ကျင့်ရေးဒေတာ၏ မူပိုင်ခွင့်ကာကွယ်မှု၊ နှင့် AI မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် "အသွင်ပြောင်းအသုံးပြုခြင်း" ၏ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်။

တစ်ဖက်တွင်၊ U.S. မူပိုင်ခွင့်ရုံးမှ မူပိုင်ခွင့်ကာကွယ်ရေးများသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာအတွဲများတွင် အသုံးပြုသည့် မူရင်းလက်ရာများနှင့်သက်ဆိုင်ကြောင်း အချက်ပြထားသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ AI ကုမ္ပဏီများသည် အများသူငှာရရှိနိုင်သော အချက်အလက်များကို လေ့ကျင့်ပေးခြင်းသည် ရလဒ်ပုံစံသည် အသွင်ပြောင်းပြီး မူရင်းအကြောင်းအရာကို စကားပြန်မထုတ်သောကြောင့် မျှတစွာအသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်ဟု AI ကုမ္ပဏီများက စောဒကတက်ခဲ့ကြသည်။ အမေရိကန်၊ အီးယူနှင့် ဂျပန်ရှိ တရားရုံးများသည် တိကျသေချာသော ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစံနှုန်းကို မသတ်မှတ်ရသေးဘဲ ဤမေးခွန်းများကို တက်ကြွစွာ စီရင်ဆုံးဖြတ်နေကြသည်။

"ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ဉာဏမူပိုင်ခွင့်—ကုဒ်၊ စာရွက်စာတမ်းများ၊ သီးသန့်လုပ်ငန်းအသွားအလာများ—သည် အခြားသူတစ်ဦး၏ ဒေါ်လာဘီလီယံတန်မော်ဒယ်ကို အခမဲ့လေ့ကျင့်ပေးနေကြောင်း နားလည်လာသောအခါတွင်၊ ကျင့်သုံးနိုင်သော LLM လိုင်စင်များတောင်းဆိုမှုသည် အထူးအဆန်းဖိုရမ်များမှ ပင်မတရားဝင်ကျင့်စဉ်များဆီသို့ ရွေ့သွားမည်ဖြစ်သည်။ မေးခွန်းမှာ အဆိုပါလိုင်စင်များရှိမရှိ၊ ၎င်းတို့မှာ သွားရှိမရှိ>ဖြစ်သည်။"

💡 DID YOU KNOW?

Mewayz replaces 8+ business tools in one platform

CRM · Invoicing · HR · Projects · Booking · eCommerce · POS · Analytics. Free forever plan available.

Start Free →

အတိုင်းအတာဖြင့် လည်ပတ်နေသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်၊ မလုပ်ဆောင်မီ ဥပဒေကြောင်းအရ ရှင်းလင်းမှုကို စောင့်ဆိုင်းခြင်းသည် အန္တရာယ်များသော ဗျူဟာဖြစ်သည်။ လိုင်စင်စည်းမျဥ်းစည်းကမ်းများကို အတည်တကျ အခိုင်အမာပြောဆိုခြင်းသည် တရားဥပဒေရေးရာ မရှင်းလင်းမှုများအောက်တွင်ပင် တရားစွဲခြင်းတွင် အရေးကြီးသော အထောက်အထားမှတ်တမ်းတစ်ခုကို တည်ထောင်ပါသည်။

No-LLM License Debate သည် Business Platforms နှင့် SaaS Tools များအပေါ် မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်သနည်း။

အသုံးပြုသူဖန်တီးထားသော အကြောင်းအရာ၊ အလုပ်အသွားအလာများ သို့မဟုတ် သီးသန့်ဒေတာများကို လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည့် SaaS ပလပ်ဖောင်းများအတွက်၊ no-LLM ငြင်းခုံမှုတွင် တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုများရှိသည်။ လုပ်ငန်းပလပ်ဖောင်းတစ်ခု၏ ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းများသည် LLM လေ့ကျင့်ရေးအခွင့်အရေးများကို ပြတ်သားစွာမဖြေရှင်းပါက၊ အသုံးပြုသူများသည် AI မော်ဒယ်အထွက်များတွင် ၎င်းတို့၏ဒေတာများပေါ်နေပါက ခိုင်လုံသောမကျေနပ်ချက်များရှိနိုင်သည် — နှင့် EU ရှိ စည်းကမ်းထိန်းသိမ်းရေးအဖွဲ့ (GDPR နှင့် AI အက်ဥပဒေအောက်တွင်) တို့သည် အနီးကပ်အာရုံစိုက်နေကြသည်။

ရှုပ်ထွေးသောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲသည့်ပလပ်ဖောင်းများ — CRM၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု၊ ငွေကြေးလုပ်ငန်းအသွားအလာများ၊ အဖွဲ့ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနှင့် e-commerce — သည် ထိလွယ်ရှလွယ်၊ မူပိုင်စီးပွားရေးယုတ္တိ၏ကြီးမားသောလှောင်ကန်များကို ကိုင်ဆောင်ထားသည်။ ထိုဒေတာများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပိုင်ခွင့် မည်သူပိုင်ဆိုင်သနည်းဟူသော မေးခွန်းသည် စိတ္တဇမဟုတ်ပေ။ ၎င်းသည် 2024 နှင့်အထက်တွင် SaaS အော်ပရေတာတိုင်းအတွက် ခိုင်မာသောအန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုပြဿနာဖြစ်သည်။

တရားဝင်မူဘောင်များ ရင့်ကျက်နေချိန်တွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ ယခုအချိန်တွင် ဘာလုပ်သင့်သနည်း။

ဥပဒေပြုသူများ၊ တရားရုံးများ၊ နှင့် open-source အသိုက်အဝန်းများသည် LLM လိုင်စင်မရှိသည့် စံနှုန်းများအပေါ် သဘောတူညီမှုရရှိရန် လုပ်ဆောင်နေသော်လည်း၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ယနေ့တွင် ခိုင်မာသောအကာအကွယ်အဆင့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်။ AI သင်တန်းအတွက် ပလက်ဖောင်းဒေတာအသုံးပြုမှုကို ပြတ်သားစွာတားမြစ်ရန် သင်၏ဝန်ဆောင်မှုစည်းမျဉ်းများကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။ သင့်လုပ်ငန်းဒေတာကို ပြင်ပ LLM ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထံ လွှဲပြောင်းပေးနိုင်မည့် ပြင်ပအဖွဲ့အစည်းကိရိယာများနှင့် ပေါင်းစပ်မှုများကို စစ်ဆေးပါ။ သင့်အား စစ်မှန်သော ဒေတာ အချုပ်အခြာအာဏာကို ပေးသည့် ပလပ်ဖောင်းများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပါ — သင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဒေတာကို သင့်ထံတွင်ရှိနေစေမည့် ကိရိယာများ၊ ပြင်ပမော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အသုံးမပြုဘဲ ရှင်းလင်းသော စာချုပ်ပါစည်းကမ်းချက်များဖြင့် ကာကွယ်ထားသည်။

ဤအခင်းအကျင်းကို အထိရောက်ဆုံး လမ်းညွှန်ပေးမည့် လုပ်ငန်းများသည် ရည်ရွယ်ချက်-တည်ဆောက်ထားသော၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အချာကျသော ပလပ်ဖောင်းများတွင် ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများကို စုစည်းပြီးသော SaaS ကိရိယာများစွာကို ပေါင်းစည်းထားသည့် ဒါဇင်များစွာသော ကွဲပြားနေသော SaaS ကိရိယာများကို ပေါင်းစည်းထားခြင်းဖြစ်သည်။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

MIT သို့မဟုတ် GPL ကဲ့သို့ ရှိပြီးသား open-source လိုင်စင်သို့ no-LLM အပိုဒ်ကို ထည့်နိုင်ပါသလား။

ဟုတ်ပါသည်၊ MIT ကဲ့သို့ ခွင့်ပြုထားသောလိုင်စင်များတွင် no-LLM နောက်ဆက်တွဲကို ထပ်ဖြည့်နိုင်သော်လည်း ဥပဒေပညာရှင်များက လိုင်စင်စည်းကမ်းချက်များကို ရောနှောခြင်းသည် မရှင်းလင်းမှုများ ဖန်တီးနိုင်သည်ဟု ဥပဒေပညာရှင်များက သတိပေးထားသည်။ NAIT လိုင်စင် သို့မဟုတ် IP ရှေ့နေတစ်ဦးမှ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသော ရှင်းလင်းစွာရေးဆွဲထားသော စိတ်ကြိုက်ဖြည့်စွက်ချက်ကဲ့သို့သော သီးသန့်တူရိယာများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် ပိုမိုခုခံကာကွယ်နိုင်သည်။ အသုံးပြုမှုနယ်ပယ်အပေါ် ခွဲခြားဆက်ဆံခြင်းကို တားမြစ်ထားသည့် အဆိုပါ ထပ်လောင်းထည့်ဝင်မှုသည် Open Source အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ချိုးဖောက်ခြင်းရှိ၊

ဝဘ်ကို ဖျက်သည့်အခါ AI ကုမ္ပဏီများသည် LLM လိုင်စင် စည်းကမ်းချက်များကို မလေးစားကြပါသလား။

လိုက်နာမှုမှာ မကိုက်ညီပါ။ အချို့သော AI developer များသည် robots.txt စတိုင် ဖယ်ထုတ်သည့် ယန္တရားများကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီး မက်တာဒေတာရှိ တိကျသေချာသောလေ့ကျင့်ခြင်းမရှိသည့် ကြေငြာချက်များကို လေးစားပါသည်။ အခြားသူများသည် တရားမျှတသောအသုံးပြုမှုကာကွယ်ရေးကို အားကိုးပြီး လိုင်စင်စည်းကမ်းချက်များကို မစစ်ဆေးဘဲ အကြောင်းအရာများကို ဖျက်လိုက်ကြသည်။ မရှိ-LLM လိုင်စင်များ၏ လက်တွေ့ကျင့်သုံးနိုင်မှုသည် ဆန္ဒအလျောက် လိုက်နာခြင်းထက် တရားစွဲခြင်းဆိုင်ရာ အန္တရာယ်အပေါ်တွင် ပိုမိုမူတည်သောကြောင့် ယင်းကြောင့် ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသော တရားရုံးအမှုများကို ဥပဒေကြောင်းအရ ရှင်းလင်းမှုသည် အလွန်အကျိုးဆက်ဖြစ်သည်။

အီးယူ AI အက်ဥပဒေသည် LLM သင်တန်းအတွက် မူပိုင်ခွင့်ရထားသောဒေတာအသုံးပြုမှုကို မည်သို့ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသနည်း။

အီးယူ AI အက်ဥပဒေသည် မူပိုင်ခွင့် ညွှန်ကြားချက်အောက်တွင် ရှိပြီးသား စာသားနှင့် ဒေတာတူးဖော်ခြင်း (TDM) ခြွင်းချက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော မူဘောင်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ အခွင့်အရေးကိုင်ဆောင်သူများသည် စီးပွားဖြစ် AI ရည်ရွယ်ချက်များအတွက် TDM မှ ဖယ်ထားနိုင်သည့် မူဘောင်တစ်ခုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ၎င်းသည် LLM လေ့ကျင့်မှုအသုံးပြုမှုကို ကန့်သတ်ရန် ကြိုးပမ်းနေသည့် ဥရောပအကြောင်းအရာဖန်တီးသူများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ရရှိနိုင်သော အခိုင်မာဆုံးတရားဝင်ယန္တရားဖြစ်သည် — နှင့် ၎င်းသည် EU အသုံးပြုသူများကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေသည့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပလက်ဖောင်းအတွက် တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။

ခေတ်မီလုပ်ငန်းတစ်ခုကို စီမံခန့်ခွဲခြင်းဆိုသည်မှာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှုသာမက ပိုများလာပါက သင်၏ဒေတာ၊ အလုပ်အသွားအလာနှင့် ဉာဏပစ္စည်းကို အသုံးပြုပုံကို ပြန်လည်ပုံဖော်သည့် တရားရေးနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ နယ်နိမိတ်များကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဖြစ်သည်။ Mewayz သည် ဤပတ်ဝန်းကျင် အတိအကျအတွက် တည်ဆောက်ထားသော all-in-one လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစနစ်ဖြစ်သည် — CRM၊ စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်း၊ e-commerce၊ အဖွဲ့ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ငွေကြေးနှင့် အခြားအရာများကို ပါဝင်သော ပေါင်းစပ် module 207 ခု၊ ပွင့်လင်းမြင်သာသော AI ကိရိယာများပါရှိသော မူဝါဒများနှင့်အတူ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုများစွာဖြင့် AI ပေါ်လစီဖြင့် ကွဲပြားခြင်းမရှိသော ပလပ်ဖောင်းတစ်ခုပေါ်တွင် အသုံးပြုသူ 138,000 ကျော်က ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပေါင်းစည်းမှုဖြစ်သည်။

တစ်လလျှင် $19 ဖြင့် စတင်၍ Mewayz သည် သင့်အား လုပ်ငန်းအဆင့် လည်ပတ်မှုစွမ်းအားကို ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် သင့်လုပ်ငန်းကို ထိုက်တန်စွာ ထိန်းချုပ်နိုင်စေပါသည်။ app.mewayz.com တွင် သင်၏ အခမဲ့ အစမ်းသုံးမှုကို စတင်ပြီး ခေတ်မီစီးပွားရေး အမှန်တကယ် အလုပ်လုပ်ပုံအတွက် တည်ဆောက်ထားသော ပလပ်ဖောင်းပေါ်တွင် သင့်လုပ်ငန်းကို စုစည်းလိုက်ပါ။